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Comment travailler autrement avec talk4?
Les attentes des indépendants ?
L'Observatoire du Travail Indépendant, en partenariat avec talk4, a réalisé une consultation des travailleurs indépendants portée sur leurs besoins en matière de protection et d’accompagnement.
Conversations multilingues
La même question ouverte est posée à un groupe parlant des langues différentes, chacun répond dans sa langue, l’ensemble des verbatim collectés sont regroupés par idées cohérentes, ces idées sont restituées au groupe en quelques minutes, en anglais ou en français. C’est possible avec la plateforme talk4!
Engager
C’est parce que les échanges, la co-construction étaient un incontournable pour les organisateurs, que la plateforme talk4 a été choisie comme outil de facilitation de l’événement. Pour eux, pas question de mettre en place une simple animation digitale et de jouer avec des mots clés, leur volonté était de produire ensemble du vrai contenu, de susciter une vraie réflexion commune.
Pourquoi se contenter d’un impact médiocre pour vos formations ?
Se former en e-learning est devenu le mode d’apprentissage le plus répandu en entreprise. Plus rapide, plus économique, il répond globalement aux attentes. La réalité, est que l’appropriation de ces formations par ceux qui les suivent, c’est à dire la traduction concrète dans leurs actions de tous les jours, est très imparfaite, surtout que c'est au sein d'une équipe que cela doit se faire. Or, on peut donc faire bien mieux, avec talk4.
Sans outil pour exploiter les réponses, aucun moyen de poser des questions ouvertes à grande échelle !
C'est pour cela que la plateforme talk4 intègre un COBOT - COllaborative roBOT - , qui permet de trier, par sens commun, de façon ultra-rapide, les réponses apportées par les participants. Il fonctionne en connivence avec son ‘humain’: le pilote.
Et si vous changiez de méthode pour lancer 2018 ?
Vous allez bientôt décider comment vous lancerez l'année prochaine. Kick-off, convention.. comme chaque année, vous allez reconnaitre les contributions aux résultats, communiquer les priorités, distribuer les objectifs de chacun. Comme chaque année, vraiment?
Questions ?
La question la plus efficace après un exposé est donc: ‘Que retenez-vous de ce qui vient d’être partagé?’ On va ainsi pousser l’assistance à se remémorer ce qui a été dit et à le synthétiser. Si l'on ajoute 'Qu’est ce qui a été oublié?’ chacun sera incité à y réfléchir par lui même.
Le coin du COBOT
Comment fonctionne notre COllaborative roBOT ?
Natural Language Processing
Le traitement du langage naturel est une discipline de l’intelligence artificielle. Elle recouvre la compréhension et la génération de parole, ‘telles que le ferait un humain’ dans la perspective d’un usage particulier: la traduction automatique, la reconnaissance de la parole, la génération de chatbots, l’identification des sentiments, ou le classement de textes qui est le sujet d’application de talk4.
Le COllaborative roBOT talk4
{:fr} Analyse sémantique des réponses en langage naturel : la différence de talk4 La plateforme talk4 intègre un COBOT - COllaborative roBOT - , qui sous le contrôle d’un humain: son pilote, analyse et trie par sens commun, de façon ultra-rapide, les réponses apportées par [...]
Interview d’Albert Georgel
Classer en quelques minutes, les réponses faites en langage naturel à des questions ouvertes dans le cadre d’une discussion, est une application qui pose 2 problèmes techniques majeurs